ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон

Видео с ютуба Рекомендательные Системы

Рекомендательный датасет Яндекса в опенсорсе

Рекомендательный датасет Яндекса в опенсорсе

Рекомендательный датасет Яндекса в опенсорсе | Подкаст «Багрепорт»

Рекомендательный датасет Яндекса в опенсорсе | Подкаст «Багрепорт»

ИАД. Лекция 14. Рекомендательные системы (Recommendation Systems). Коллаборативная фильтрация.

ИАД. Лекция 14. Рекомендательные системы (Recommendation Systems). Коллаборативная фильтрация.

Рекомендательная система для ритейла собственной разработки

Рекомендательная система для ритейла собственной разработки

Методы сегментации в рекомендациях // Демо-занятие курса «Рекомендательные системы»

Методы сегментации в рекомендациях // Демо-занятие курса «Рекомендательные системы»

Рекомендательные системы / Николай Савушкин и Дмитрий Логвин

Рекомендательные системы / Николай Савушкин и Дмитрий Логвин

Рекомендательные системы #рекомендательныесистемы #алгоритмы #айти

Рекомендательные системы #рекомендательныесистемы #алгоритмы #айти

Recommendation System на Python: создаем умные рекомендации с нуля!

Recommendation System на Python: создаем умные рекомендации с нуля!

Recsys: рост DS до senior

Recsys: рост DS до senior

Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей

Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей

Рекомендательные системы на основе матричных разложений в ML // Курс «Machine Learning. Advanced»

Рекомендательные системы на основе матричных разложений в ML // Курс «Machine Learning. Advanced»

Теория и практика матричной факторизации на примере ALS //  «Рекомендательные системы»

Теория и практика матричной факторизации на примере ALS // «Рекомендательные системы»

Оптимизируем работу со Spark и строим рекомендательные системы

Оптимизируем работу со Spark и строим рекомендательные системы

Магия Data Science: как работают рекомендательные системы (13.08)

Магия Data Science: как работают рекомендательные системы (13.08)

[Перевод] 24. Рекомендации из большого каталога

[Перевод] 24. Рекомендации из большого каталога

[Перевод] 26. Реализация фильтрации на основе содержимого в TensorFlow

[Перевод] 26. Реализация фильтрации на основе содержимого в TensorFlow

[Перевод] 25. Этичное использование рекомендательных систем

[Перевод] 25. Этичное использование рекомендательных систем

[Перевод] 23. Рекомендации из большого каталога

[Перевод] 23. Рекомендации из большого каталога

[Перевод] 21. Коллаборативная фильтрация vs. фильтрация на основе содержимого

[Перевод] 21. Коллаборативная фильтрация vs. фильтрация на основе содержимого

[Перевод] 22. Глубокое обучение для фильтрации на основе содержимого

[Перевод] 22. Глубокое обучение для фильтрации на основе содержимого

Следующая страница»

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]